Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
On the binary erasure channel (BEC), the performance of low-density parity-check (LDPC) codes decoded by iterative algorithms is estimated by the small stopping sets in the codes. The size of smallest stopping set is called the stopping distance. Since it depends on the structure of parity-check matrix for the code, we can construct the parity-check matrix by adding dependent rows so that the stopping...
The performance of LDPC codes decoded by iterative algorithms depends on the structural properties of their underlying Tanner graphs. For general memoryless channels, error patterns dominating the bit and frame error probabilities at the error floor region are termed trapping sets. In this paper, we propose an effective method for finding small-size trapping sets of LDPC codes. In the proposed method,...
On the binary erasure channel, the performance of LDPC codes decoded by iterative algorithms is estimated by small-size stopping sets. We have proposed a probabilistic algorithm for computing the minimum size of stopping sets of LDPC codes. In this paper, we analyze the probability and the complexity of finding the minimum-size stopping sets, and give an error probability of determining the minimum...
On the binary erasure channel, the performance of LDPC codes decoded by iterative algorithms is dominated by small-size stopping sets, especially minimal stopping sets. In this paper, we propose a probabilistic algorithm for computing the minimum size of stopping sets of LDPC codes. In this algorithm, we generate efficiently small-size stopping sets by using the relation between small-size stopping...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.